“呼呼🅕🆘🏴呼……”一帮老师偷偷的乐，手上加劲，配合对面将🐠看似晃晃悠悠，其实身法诡异的西门👃穷也秒掉了，一局比赛这算正式开始！
枪来弹往，箭来锅挡。
反恐模式专练远程，不过🐯🃘😈也有适🚱合近战的模式，比如守望屁股、撸啊撸、王者农药什🕃么的……
在其他模式里，管军远最喜欢套用的英雄是个印度阿三娘们，妖里妖气，但能同时放好几个摄像头，自动锁定目标，连串光束攻击飞快🞃👞把人带走。
管军远觉得，这跟自己的能力蛮像的。
当然，这也是他换了模式就被🚝🔚🁎疯狂输🛣出的原因，对一帮新手来说，印度娘们太恶心了，游戏体验相当之差。
他们这边打的超级热闹，阿尔🚝🔚🁎法姬就在边上偷偷的看。
cpu线程一半用来推演🐯🃘😈世界支持游戏的进程，另外一半，就疯狂收☷集着在场所有人的战斗数据。
从角色的层面，巨细无遗，细🚝🔚🁎微到一次呼吸，一个颤抖，都会录入到新创建的战斗模版里面。
人工智能的学习，听起来就是轻飘飘的几个字，本质更轻飘飘，其实就是——统计学！（📎🙮🍯这可是诺奖得主说的，不是我说的，哈哈）
在电脑上模拟人类或者恐龙的奔跑，仅存骨骼关节以及相应配重的情况下，计算机要统计几百几千万次，跌跌撞撞宛如学步，才能勉强知道如何行走；🔲🄧要几亿次，才能统计出正确奔跑的模式，渐渐的跑起来；要统计更多次，才能跑到坚定有力跑到赏心悦目。
这还仅仅是相对简单的奔跑。
战斗可比奔跑复杂多了！
需要调动全身上下几乎每一块骨骼肌肉；🌕需要做到身体做到的每一种不同的动作，灵活的协调的，强健的有力的，敏锐的迅速的……
而每一种动作，都存在着理论🚝🔚🁎上🚱最效率的模式。
这种模式又有多少呢？
随便举一个例子吧，羽毛球。
基础步法包🚩🖃括起动、七种基本移动步法、到位配合🝣🌾击球、五种回动步法；
基础打法前场有五种，中场有🚝🔚🁎五种，后场有四种……